『事例』の検索結果

『コンタクトセンター戦略最前線』協賛のお知らせ【2025年3月13日開催】

レンスでは、有識者や事例を交えて、CX向上を実現するコンタクトセンターの最新情報をお届けします。講演終了後には、講演者と参加者の交流の場として懇親会を実施します。 日時2025年3月13日(木) 13:00〜16:20会場日本経済新聞社・東京本社6階　カンファレンスルームおよびセミナールーム東京都千代田区大手町1-3-7開催形式リアル開催※申込者多数の場合は抽選になります。参加費無料（事前登録制）対象者コンタクトセンター／カスタマーサポート／ヘルプデスク業務に関連する方例：コンタクトセンター／カスタマーサポート部門（センター長・SV・オペレーター）、 コンタクトセンターをお持ちの会社経営者・経営企画部門、I

Seagate社ケーススタディに大江戸テレコム様への導入事例が掲載されました【掲載情報】

というタイトルで導入事例が掲載されました。詳細はこちらhttps://www.seagate.com/jp/ja/resources/oedo-telecom-streamlines-operations-significantly-reduces-maintenance-with-seagate-exos-x/今後ともトゥモロー・ネットをどうぞよろしくお願いいたします。

データサイエンスとAIの違いや関連性について解説【トゥモロー・ネット テックブログ】

て実際のビジネス活用事例について解説します。 データサイエンスがAIを支えている AIの学習には、大量のデータが必要不可欠です。そのため、データを適切に収集・整理し、AIモデルのトレーニングに適した形へ加工する作業が求められます。データサイエンスは、このデータの準備段階を担い、AIの精度向上に貢献します。例えば、AIによる画像認識モデルを構築する場合、適切なラベルが付与された画像データが必要です。データサイエンスの手法を用いることで、欠損値の補完やノイズ除去を行い、クリーンなデータセットを作成できます。このように、AIの学習プロセスを支えるためには、データサイエンスの技術が不可欠です。 AIがデ

【事例公開のお知らせ】MS＆ADインシュアランスグループ｜AIでロードサービスの受付自動化を実現、画像認識や位置情報との連携で認識率向上

アランスグループ様の事例を見る 課題 繁閑差やロードサービスの需要の高まりによる受電数の急激な変動に対応する十分なオペレーターの確保が難しく、AIを活用した自動化を検討していた 緊急性が高く迅速な対応が求められるロードサービスでは、一度の受付で氏名やナンバープレートなど多くの情報を正確に聞き出す必要があり、従来のボイスボットでは自動化が困難だった 施策 ボイスボット（音声）とチャットボット（テキスト）を一つのプラットフォームで同時に利用でき、カメラや位置情報機能を活用してユーザーが直感的に操作できる「CAT.AT CX-Bot」を導入 ロードサービス受付において比重の大

Supermicro一次代理店

ップなど、多数の導入事例があります。 スケールアップ・スケールアウトが容易 将来の増設や機能強化も、ホワイトボックス方式の柔軟性を活かして対応できます。 トゥモロー・ネットが選ばれる理由 Reason 1 正規一次代理店としての圧倒的実績 正規一次代理店として、10年以上の実績がございます。また、実績や経験値があるからこそお客様の要件を正確にとらえ、数パターンご提案させて頂くケースもございます。その中で、弊社スタッフは「最適なシステムとは何なのか」をお客様と一緒に考え、ご提案、導入させて頂きます。
さらには、多くの供給実績で

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導入事例 Case Study AIやGPUを使った豊富な実績で、多くのお客様から信頼されています。 導入事例 資料ダウンロード 製品情報や成功事例をまとめた資料を無料配布中。さらに詳しく知りたい方は今すぐダウンロードしてください。 ダウンロード 採用情報 Recruit 感動と喜びを生み出し、より良い社会を創る企業へ。 「ITをもとに楽しい未来へつなごう」という経営理念のもと、感動や喜びのあるより良い社会へと導く企業を目指します。 採用情報

エッジコンピューティング構築の流れとAIの展開方法【トゥモロー・ネット テックブログ】

ピューティングの活用事例 エッジコンピューティングは、リアルタイム性が求められる場面や通信コストの削減が必要な分野で幅広く利用されています。その中でも、エッジAIは代表的な活用例の一つです。ここでは、エッジAIへの具体的な応用例について詳しく説明します。 エッジAIへの活用 エッジAIは、エッジコンピューティングとAI（人工知能）を組み合わせることで、生成されたデータをその場で処理し、迅速な判断や行動を可能にする技術です。自動運転車や産業オートメーション、ヘルスケア、監視システムなど多くの分野で採用されています。 自動運転車での応用 自動運転車は、車載カメラやセンサーから得ら

生成AIはどんなサービスに活用されている？代表的な事例を紹介【トゥモロー・ネット テックブログ】

ているのかについて、事例を用いながら解説します。 生成AIとは？ 生成AI（Generative AI）とは、人工知能の一分野であり、テキスト、画像、音声など多様なデータを自律的に生成する技術を指します。 特に、2022年にOpenAIが発表した対話型AI「ChatGPT」の登場により、その存在が広く認知されるようになりました。ディープラーニングやトランスフォーマーモデルの開発・大規模化によるもので、自然言語処理や画像生成などの分野で高い精度を実現しています。さらに、クラウドコンピューティングの発展やGPUの進化により、計算資源が拡充され、AIの開発や利用が一般の開発者や企業にも広がりました。こ

『ネクスト・コンタクトセンター・サミット2025 春』出展のお知らせ【2025年2月14日開催】

景にありますが、運用事例はまだPoCの段階が多く、かつ成功事例のほとんどは「VOCの要約」に限定されるなど、「できること」はまだ限定的です。本来の大命題であるカスタマーエクスペリエンス向上に資する使い方の検証が求められるいま、現場のマネジメントが志向、あるいは実践すべきポイントとは──識者や事例各社の議論で検証します。 日時2025年2月13日(木)、14日(金) 各日10:30～17:00開催形式オンラインセミナー※本セミナーは、オンラインで開催します。受講用のURLは、開催前日までにお申込みいただいた方に送信します。なお、お一人ずつ異なるURLになりますので、受講希望の方は個別にお申込みください（ひとつ

AIデータセンターを構築するメリット・デメリット【トゥモロー・ネット テックブログ】

リット、さらには導入事例について詳しく解説します。 AIデータセンターとは AIデータセンターは、人工知能（AI）や機械学習の高度な処理を行うために特化された施設です。 従来のデータセンターが主にデータの保存や一般的な計算処理を目的としていたのに対し、AIデータセンターでは、AIモデルの訓練や推論、データ分析など、より複雑で計算集約的なタスクを効率的に実行することが求められます。 このため、高性能なGPU（グラフィックス処理装置）やTPU（テンソル処理装置）などの専用ハードウェアが多数搭載されており、大量のデータを迅速に処理する能力を備えています。 さらに、これらの高性能機器の運用に